O prof. enfatizou que a IA pode ser utilizada para automatizar tarefas, analisar grandes volumes de dados, melhorar a tomada de decisões e criar sistemas interativos, como chatbots. Exemplos incluem diagnósticos médicos assistidos por IA, recomendações de produtos em comércio eletrónico e veículos autónomos. Existem várias ferramentas e plataformas que facilitam o desenvolvimento de soluções de IA, como TensorFlow, PyTorch e Scikit-learn. Além disso, referenciou que também é crucial considerar a ética e a responsabilidade no uso da IA, incluindo a privacidade dos dados, a transparência dos algoritmos e o impacto social das decisões automatizadas. Recursos educacionais, como cursos gratuitos, tutoriais e e-books em plataformas como Coursera, edX e Khan Academy, ajudam a aprender sobre IA. Dominando esses aspectos, qualquer pessoa pode explorar o vasto mundo da IA e as suas inúmeras possibilidades.